为什么Web3 AI的叙事值得关注？

Chat-GPT 横空出生，在两个月左右的时间里突破了数亿用户。 AI 风愈演愈烈。各行各业都在探讨人工智能的影响，TinTinLand 《AI 与 Web3，前沿技术融合创新的价值是多少？本文从生产力的角度分析了区块链和人工智能的价值体现，并进一步发展《ChatGPT 热潮下 AIGC 如何与 Web3 探索人工智能生成内容的潜力和可行路径。

最近，生命未来研究所（Future of Life）向全社会发布了《暂停大型人工智能研究》的公开信，呼吁所有人工智能实验室立即暂停比例 GPT-4 人工智能系统训练较强，暂停时间至少为 6 个月。到目前为止，马斯克和苹果的联合创始人 Steve Wozniak、Stability AI 创始人 Emad Mostaque 等成千上万的科技大佬和 AI 专家们已经签署了公开信。

不禁让人思考，AI 是人类发展的“福音”还是“枷锁”？巧合的是，区块链作为一种新兴技术，在发展过程中也受到了质疑和阻碍。而区块链与 AI 这种组合会产生什么样的创新火花？

为了帮助开发者在这一领域获得更多的前沿信息和深入的观点， TinTinLand 邀请了许多行业名人。嘉宾们从加密的角度，简单地探讨了两者结合创新的未来发展。

精彩观点

• 目前 AI 威胁论本质上是“利益之争”

• AI 提高生产力，合理分配区块链的生产价值

• 区块链技术可能会有所帮助 AI 技术向好发展

• AI 智能合同审计有助于区块链安全

• AI 将助力改善 Web3 用户体验

本期嘉宾

本次活动的嘉宾不仅在加密领域有多年的深度培养经验，而且对人工智能技术的发展也有多年的深入研究和调查。此外，我们很荣幸地被邀请 Web3 与 AI 他们将从实践出发，从多个角度与大家分享他们对该技术的理解和应用。

• ComingChat 创始人 Guanghua

2016 从以太坊开发开始，然后他转向应用开发，致力于面向用户的产品。ComingChat 是一款 Web3 AI 结合产品，上线 3 分布在全球的年份 200 近千万用户来自个国和地区。

• ERC-3525 联合作者、Solv Protocol 孟岩，联合创始人

重点研究数字资产。ERC-3525 半同质化标准为 2022 年 9 目前，以太坊社区标准已于月获得。 40 许多项目都采用了这一标准。旨在满足更先进、更复杂的金融资产用例，并帮助现实世界的资产链。

• dForce 创始人 Mindao Yang

2013 从加密资产和区块链投资开始，参与以太坊的早期阶段和 30 私募多个区块链项目。2018年 年发起 dForce 该项目致力于建立一套完整的开放式金融协议，包括资产协议、贷款协议、流动性协议、跨链桥等。

• MixLabs 创始人 Neo

2016 加入加密技术开发领域，参与早期阶段 Web3 在项目投资活动中。2021 目前，技术团队主要从事加密项目孵化和二级市场方向 Web3 与交互场景相关的存储、检索和项目。

• 龚涛，亚马逊云技术解决方案

2017 2000年，我们开始关注公共链底层技术的发展，从事技术研发和相关管理。我们在供应链金融、可追溯性、数字版权等项目方面有丰富的研发经验。目前，主要研究方向是区块链和人工技术如何相互授权，实现场景实施。

• POPP 田小宝，联合创始人

Web3 连续的行业探索者， 2016 大约一年后，他开始从事公共链，DeFi、GameFi 开发相关轨道技术底层协议。2021 年筹划 POPP 项目，利用 Web3 与 AI 技术可以降低创作者的管理和创作成本，保证创作者的个人账户和内容所有权，最大限度地提高作者的收入。

• FLock.io CEO 加号

10 年人工智能行业经验，主要负责全球 AI 相关业务。今年成立了。 FLock.io 希望更好地将人工智能与区块链技术结合起来，在个人是自己数据的主人的情况下，更好地进行人工智能模型培训。

• Foresight Ventures 研究员 ian

2020 从事机器学习工程师年左右，目前对 ZK 如果你对这个方向感兴趣，你会对行业的技术发展进行一些研究。

以下将回顾活动中嘉宾的精彩内容，了解区块链和人工智能技术发展的精彩观点和创新见解。

甚嚣尘上 ，难掩 AI 技术魅力

谈到最近一些科技领袖签署的协议，他们要求至少半年停止协议 GPT-4 更强大的人工智能系统训练。Guanghua 老师和所有嘉宾都认为我们不能轻信舆论。必须考虑“发言人”的发言立场。

事实上，正是因为马斯克没有得到人工智能发展的“蛋糕”，他们才希望阻止它 GPT-4 进一步发展。田小宝先生也同意，这本质上是一场围绕尖端技术的“利益纠纷”。众所周知，人工智能培训需要大量的数据。时间越长，能参加培训的数据就越多。六个月正在为其他技术公司发展 AI、赶上技术快车的时间。

• 在技术开发者眼中 AI 技术

孟岩先生来自纯技术，长期深入从事技术行业。他提到，虽然从理性的角度来看，人工智能在未来可能会受到威胁，但从内心来看，他对此很感兴趣 AI 科学技术的好奇心难以遏制，AI 技术魅力能引起许多技术工程师的探索和共鸣，希望见证 AI 未来发展。加号老师补充说，新技术诞生后遇到阻力是正常的，监管有序发展不一定是坏事。

“恐惧总是来自未知。”几位老师提到，我们不能妖魔化人工智能的威胁论。因为从技术发展规律的角度来看，技术的“不安全”是一个渐进的过程，而不是一蹴而就的。目前，人工智能的发展还远未发展到不可控的程度，甚至还有很长的路要走。

AI 如何实现区块链的创新发展？

AI 技术研发早在多年前就已经进行了，并以产品的形式出现 GPT-4 成为引爆人工智能的导火索。目前，区块链技术和 AI 技术在各自的领域都有应用案例，AI 区块链能实现强联合吗？

Guanghua 教师目前的项目产品相结合 AI 与 Web3 技术，他认为两者的发展是一个相辅相成的过程。从发展的底层逻辑来看，AI 区块链可以对应生产力和生产关系的变化，两者可以实现相互成就。老师们结合自己的项目给出了自己的观点，总结如下：

• AI 提高生产力，合理分配区块链的生产价值

随着 AI 随着技术的成熟，它可以完成与生产力相关的工作，而区块链可以通过智能合同的设计合理地向每个用户分配生产价值；此外，人与人之间的决策效率非常低效，区块链技术故意更公平、更高效、更安全地解决人与人之间的问题 AI 之间的纠纷，

• AI 技术帮助开发者分析智能合约

智能合同的安全一直是行业发展的重要组成部分。使用 AI 该技术可以在提高审计效率的基础上，建立良好的智能合同审计能力，实现审计能力的实时进步和快速迭代，帮助区块链项目更安全地发展。

• 区块链技术为 AI “立法”向善发展

考虑到人工智能技术的发展速度，我们无法正确预测长期发展的影响。为了更好地造福人类社会，我们可以利用区块链技术更有效地管理人工智能对外界的影响 AI 技术发展更好。同样，区块链技术也可以利用不可篡改的特性，以确保 AI 训练不会被恶意篡改，改进 AI 的可信度。

• 帮助区块链网络 AI 产品实现了飞跃

选择接入区块链网络可以帮助 AI 产品应用实现了很大的扩展。区块链系统可以链接世界。AI 产品的进入可以实现非常强大的功能，帮助用户体验在应用端的飞跃。

最后，龚涛老师针对 AI 高度总结了区块链的发展——打破边界，相互赋能，加快落地，颠覆创新。

开发者启示 ：AI Web3 资方看好的方向有哪些？

抓住时代发展的风口，初创项目的发展往往能事半功倍。Foresight Ventures 研究员 ian 老师从资本方的角度与大家分享 AI 与 Web3 在技术蓬勃发展的风口上，哪些方向的项目能够受到资本的青睐。

• 去中心化算力助力 AI 发展

利用 Web3 分散在不同地点和设备上的计算资源可以集成分散的计算能力，形成分散的计算能力心化网络。为此， AI 应用程序提供更灵活、高效、低成本的计算服务，并支持人工智能模型在各种应用场景下的快速部署和运行。

• 改善 Web3 用户体验

AI 模型训练可以在一定程度上帮助区块链项目更好地发展。例如 AI 它可以提供跨领域的模型训练，如图像、文本、时间序列和网络分析 NPC 能够利用到 Web3 在社交或游戏轨道上提升用户体验。然而，市场上没有这样的优秀产品，有些只使用一些 AI 实际上，使用功能非常不方便。

• 提升 Web3 治理能力

公众参与的治理不仅效率相对较低，而且容易出现不公平问题。而且 AI 它本身就是一个分散的对象。它参与到加密领域的分散治理中，成为一种治理工具，然后利用分布式账本的深度耦合进行计算激励。这种新的产品形式也有机会在安全性和效率上粉碎现有的治理模式。

此外，ian 老师特别提到，希望能看到一些东西 0 到 1 新产品的出现。而不是在现有的项目框架中添加 Chat-GPT，或者在一个小场景中做一些翻译推广。这当然有助于项目的发展，但实际上并没有能够发挥作用 AI 真正的区块链潜力。

结语 

非常感谢大家 Web3 和 AI 该领域的技术名人从自己的实践经验出发，从技术、产品和资本的角度为我们带来了精彩的分享。TinTin Weekly 是由 TinTinLand 在线圆桌对话新栏目开放。我们将关注加密行业的前沿趋势，每周选择行业热门话题，通过圆桌对话和自由互动，邀请相关项目方、开发商、投资者、研究员和其他相关名人嘉宾与您交谈 Web3 er 共同探索 Web3 新技术、新市场、新风口的产业发展。