几天前,有人在网上发布了一张活动海报——金鸡湖游艇派对,声称有一对一的女仆陪同服务,每人收费3000元。随后,女仆的照片也在网上流传,警方回应说,这些照片是为人工智能绘制的。
人工智能绘画的作品是如此逼真,以至于欺诈的后果非常可怕。对于普通农民工来说,更值得关注的是,在求职软件上搜索“人工智能绘画”等关键词,会发现一些企业已经开始招聘人工智能绘画家。
Stablele需要Stable的职业要求 diffusion和Midjourney,至于PS等软件,有一些基础就行了。这相当于赤裸裸地抢了很多传统画家的饭碗。
人工智能绘画真正改变了艺术设计行业。”事实上,我们可以做很多事情,但我们只是不想吓唬每个人,所以我们一点一点地宣布。”一个非凡的人工智能绘画模型背后的创始人说。
商业秘密俱乐部采访了许多艺术和设计行业的从业者,一些人已经开始拥抱人工智能绘画。”没有特殊的过程,就像快递一样容易。”其他人则开玩笑说,人工智能绘画生成的内容无法准确控制。
那么,它会“杀死”画家吗?如果是这样,它将如何一步一步地“杀死”画家?
2022年7月,Midjourney 当人工智能绘画服务向公开测试开放时,很少有人知道这个只有11名正式员工的小型独立研究实验室,也没有人知道人工智能绘画。
仅仅一个月后,在科罗拉多艺术博览会上,一幅名为《太空歌剧院》的画在数字艺术类比赛中一举夺冠。这幅令人震惊的画由游戏设计师杰森组成 Alllen用Midjourney完成,AI绘画进入人们的视野。
绘画引发的巨大争议使人工智能绘画走出了这个圈子。评委们说,他们以前不知道 Midjourney 是 人工智能绘画工具,即使知道,也会给作品最高奖项。
人们第一次意识到人工智能制作的绘画可以如此精美,人工智能绘画可能会给绘画设计行业带来深刻的变化,就像相机和数字绘画一样。
(AI绘制的《太空歌剧院》)
01 冲击
茶酱是一名平面设计师。从视觉传达设计专业毕业后,他已经进入这个行业五年多了,主要负责美化政府机构的墙壁和展厅的设计。自去年以来,她逐渐感受到了人工智能绘画的影响。
“我们的设计师需要在早期阶段(甲方)提供规划副本,进行初步创建和后期磨合修改,最终显示不同场景形式的设置尺寸和图片效果。”一杯茶酱告诉商业秘密俱乐部。
在此过程中,从0到1的风格制定、与甲方的对接修改、绘制线稿、色彩调整、不同场景、不同尺寸的应用和展示等都需要很长时间和大量的创意。
人工智能绘画可以在一定程度上取代设计师来满足甲方的需求,成本更低,效率更高。
“当你去设计材料网站时,你可以看到不同分类和场景显示的模板。你只需要更改内容,用最低会员换取一年的人工智能智能傻白甜模板。该网站甚至通过大量购买设计图纸和插图、摄影、视频等来扩大网站模板材料的数量,为人工智能提供了大量的数据库。”
这只是低水平的AI技术,现在一些设计网站也推出了类似Midjourney和Stable的设计网站 人工智能绘画程序Diffusion。
“如果您打开相关的人工智能绘画和其他相关网站,您只需输入相关指令,输入您需要的内容,甚至可以直接选择,您可以在最快的半小时内完成,大大降低时间成本和劳动力成本,同时,您不需要连接交接工作。”一个茶酱说。
(作者在某材料设计网站上用AI生成的图片)
平面设计师需要设计海报或广告,所有插图都需要手绘,或者找到没有版权的图片,然后手动添加文本和图形。这个过程非常繁琐,而且很容易出错。
然而,通过人工智能绘画软件,您只需输入文本指令就可以生成所需的材料。在后期,您可以通过组合材料和调整细节获得精美的海报。有些甲方甚至可以自己做。为了达到同样的效果,用人工智能绘画生成材料图,然后找人用PS修复图片,通常比直接找设计师做海报便宜。
GGAC大赛(全球游戏艺术概念大赛)创始人林永民也讲述了类似的有趣故事,他在一次采访中说:
“一家上市游戏公司的老板开玩笑说:他有几张场景设置图要找外包,但在尝试了人工智能绘画后,他发现效果很好,所以他取消了外包列表。”
他了解到,一些顶级游戏公司正在进行人工智能的尝试性开发,并不禁感叹:“一开始,人们谈论人工智能绘画或乐趣。因此,在这么短的时间内,他们周围已经有了商业案例。”
“人工智能绘画师”等相关岗位在招聘软件中的出现,在一定程度上深刻反映了人工智能绘画对艺术设计从业者的影响。
因此,有些人开始担心职业命运的走向。
一位著名画家在微博上说,“人工智能绘画将取代低端画家”,吸引了各方的责骂。另一位受欢迎的画家在微博上回答说:“我认为只要人工智能算法准确喂养,任何风格和技术都可以模仿...不管你是高是低,人工智能都可以。”
还有一群人注意到AI绘画侵犯了画家的版权,开始集体抵制。
去年8月底,专注于日本二次画风头像的人工智能绘画网站mimic测试版上线,允许用户上传图像,让人工智能学习并输出相同绘画风格的人工智能绘画。出乎意料的是,它刚刚发布,就遭到了大量日本画家的抵制。他们集体发表了“禁止在人工智能绘画中使用我的作品”的声明。一天后,该平台宣布整改。
去年12月,全球知名视觉艺术网站Art 成千上万的Station画家发起联合抵制,禁止用户将其绘画放入人工智能绘画系统,认为允许系统学习模仿绘画是侵犯版权。
在人工智能绘画技术的浪潮之前,许多人仍然感到恐慌或焦虑、抵制或愤怒。但有些人、企业和行业选择拥抱变化。
02 加入
小红书博主甜梨冻冻的真实身份是程序员。
除了疲惫的工作,人工智能绘画的出现给了她一个放松的角落。”去年12月左右,我开始注意到人工智能绘画。我对这些行业的新方向更感兴趣,有出国留学的经验,所以很容易收集第一手信息。”
她首先在微信小程序上尝试了一下,“发现效果不错,甚至有些图片也很惊艳”。转念一下,她以为微信小程序可以跑,所以各大平台一定有人在发AI图片。她搜了一下,确实有。
甜梨冻冻意识到这是一个副业机会,于是在小红书上做了一个人工智能绘画账号。在微信小程序之后,她尝试了很多AI绘画软件,比如Midjourney,、Stable Diffusion、Disco diffusion, DELL-E2等,出于对图纸效果和版权的考虑,最终选择成为 Midjourney 付费会员平台。
“如果你有灵感,记住它。如果你有时间,测试prompt(生成图片的文本指令)。成功后,您可以绘制图片。没有特殊的过程,就像快递一样容易。”
在短短三个月的时间里,拥抱AI绘画的甜梨冻冻积累了近万粉丝。
甜梨冻冻的故事只是个人拥抱人工智能绘画的一个小案例,而小文的故事代表着企业对人工智能绘画的探索。
(甜梨冻画的白粉桃花屋)
小文是上海一家汽车设计公司的实习生。他告诉商业俱乐部:“最近,我们的汽车设计行业也受到了人工智能的影响。例如,传统汽车品牌奥迪试图使用人工智能来帮助设计师设计轮毂。”现在,一些国内设计公司也在尝试这种方法来为设计师提供灵感,促进设计的发展。
汽车每次升级主要有两种形式,一种是改变,另一种是更换。改变是对车身上的一些小细节进行微调,如改变灯的风格,更换将改变整个汽车的外观。
一些汽车公司在进行汽车更换设计时,将与外部专业的汽车设计公司合作。例如,法拉利早期的许多车型都与意大利汽车设计公司宾尼法合作共同设计的利纳。
在此过程中,汽车公司将解释他们的设计需求和设计目标。汽车设计公司将组织团队与他们合作进行设计,最终可能会呈现十几套由汽车公司筛选的方案。
在此期间,它将经历一个繁琐的修改过程,消耗大量的人力和物力资源。与此同时,随着新能源汽车的发展,汽车改造变得更加频繁。2020年之前,汽车产品的迭代周期为四到五年,之后周期缩短,可能是三年,然后设计周期越来越短。
传统的梅赛德斯-奔驰可能在上市前经历了两三年的设计,但目前的设计周期不到半年。汽车外观设计需要加快,人工智能绘画的出现只能提高效率。
人工智能绘画可以帮助设计师创建一个从0到1的过程。”例如,如果你想设计一个强大的汽车外观,你可以使用人工智能绘画的图片集成功能来整合奔驰大G、当路虎卫士甚至坦克300的照片被扔进去时,人工智能会批量生成类似风格的汽车形状,找到几个最满意的,然后手动调整。”
这种操作比直接从0到1手动设计简单得多。
(小文提供的汽车设计外观)
人工智能绘画不仅用于汽车外观设计、动画、游戏、漫画等行业,也用于汽车外观设计。
在动画领域,由19号动画制作的国产奇怪动画《神弦曲-猫与时间铃铛》将于明年上映。在去年12月发布的动画预告片中,三分之二的背景是结合人工智能制作的。
在整个制作过程中,动画设计是一个非常重要的环节。我们应该考虑背景、前景和道具的形状,完成场景环境的设计和制作,塑造角色或其他角色,从不同角度绘制标准页面等。
其中,场景是动画设计中工作量最大、成本和时间最耗尽的部分,也是最适合使用人工智能的部分。
19号动画创始人王静说:“整个过程在两个月内完成了30多个背景(以人工智能为预告片场景)。导演和我是人力资源部的两个人。过去,同样的工作量通常由原画家完成,预计需要三个月的时间,也就是说,人工智能的效率至少提高了30%。并提供了快速制作动画的可能性。”
除了场景设计,人工智能绘画还可以帮助着色。在传统动画的制作过程中,原画家完成绘画后,着色是一项巨大的工程。
按25分钟计算普通12帧速率动画需要1.8万 图片。对于一个10人的团队来说,大约需要两个月的时间才能完成。然而,当人工智能参与动画制作时,效率将大大提高。
王静还表示,宣传海报和人物设计《神弦曲-猫与时间铃铛》也计划使用人工智能作为辅助。
Netflix的《狗与少年》也是用AI做动画的。1月31日,Netflix和小冰公司日本分公司(rinna)、WIT STUDIO共同创作了第一部AIGC动画短片《狗与青春》,讲述了一个孩子与一只机器狗重逢的故事。
在游戏领域,两年烧光2000万濒临破产的游戏团队制作了一款名为“消除与召唤”的卡牌游戏,在Taptap上高达9分,人工智能绘画做出了巨大贡献。
《消除与召唤》背后的公司是广州谷季游戏。CEO刘俊勇说,虽然AI最初是因为团队跑路和资金不足而不得不使用的,但结果确实是“真香”。
根据他的估计,如果你继续使用人工智能绘画,你可以将成本降低到原来的三分之一。后来,他感叹道:“我衷心感谢这个伟大的时代,将100万美术的成本降低到100元。”
《赛博朋克2077》的场景设计师Timur也用AI绘画软件玩游戏。 Ozdoev,他领导开发的独立游戏作品《Cognition Method》AI绘画软件用于制作概念原画和材料生成。
Timur Ozdoev分享了使用人工智能制作游戏的过程。在制作游戏概念的原始绘画时,他们首先预测角色的基本设置,思考一批关键字,然后进入Midjourney生成图片。然后,以生成的结果为灵感,进一步优化关键字,重复和调整最终版本。最后,使用Unity和Zbrush进行建模和着色处理。
此外,独立游戏开发商Thunderful在Steam平台上 Publishing开发的恐怖风格横版动作游戏《疯狂之源》(Source of Madness)》还使用人工智能生成怪物和场景。一些推特网民通过人工智能绘图工具Midjourney生成设置图,制作了一款水平射击游戏。《shoon》。
在漫画领域,《夏日岛》是创意总监史蒂夫·科尔森(Steve Coulson)有趣的是,漫画讲述了一个怪物被社区接受的故事,它反映了现实中的人工智能绘图工具。
显然,人工智能绘画在各个领域崭露头角,体现了人类画家难以企及的两大优势。
一是工作效率超高。这一点可以体现在每个企业应用AI后提高效率的几倍、几十倍。
另一种是超强的学习能力。
随着时间的推移,画家通常只熟悉特定的绘画方法和风格,很难找到精通素描、漫画、油画、中国画等类型的画家。
但对于人工智能来说,所有的绘画类型都是相同的,都是需要分类和学习的数据。只要数据足够丰富,人工智能就可以毫不费力地掌握所有的绘画方法和风格。因此,它可以应用于游戏、动画、工业设计等领域,跨越二次元、现实主义、抽象等风格。
可以看出,人工智能绘画正在逐渐、深刻地改变与艺术、设计相关的各行各业。
03 弊端
当然,人工智能绘画技术是如此的全新,在许多领域,技术的浪潮还没有席卷,许多人,许多企业都没有受到它的影响。
有些人驻足观望,等待技术的进一步发展。
自由商业插画家波波告诉商隐社,“我还没有对我构成任何威胁,我只是自己画画。”“我要先打好基础,再考虑人工智能绘画。”。
某品牌策划公司负责人郭炯明也表示:“目前(AI绘画)对我没有影响,身边的同行也不会受到影响,以后很难说。”
炯明擅长广泛的设计领域,品牌标志、可以做产品包装设计和活动海报。除了工作,他还是一名人工智能绘画玩家,思考人工智能绘画与行业的结合。
(郭炯明用AI绘制的机甲)
也有人唱人工智能绘画,认为人工智能创作的作品没有艺术性,就像拼凑出来的“尸体”。
无论这些人的立场和态度如何,他们都关心人工智能绘画不容忽视的缺点。
首先,最常被提及的是,人工智能绘画生成的内容无法准确控制。
波波主要负责条形漫画的绘制。所谓条形漫画,是一部多格长条形漫画,通过连续画面从上到下排序,通过连续画面讲述故事。
漫画插画家和设计师的订单接收过程非常相似。“先谈需求和时间,然后下定金,开始画画。画完验收没问题后,打尾款。”
在此期间,虽然会有很多修改、沟通和效率问题,但条曼的绘画形式本身相对不容易受到人工智能绘画的影响。
漫画需要统一的绘画风格,漫画中的连续场景需要保持相同的角色风格和连贯的角色动作,但人工智能绘画生成的图片是随机的,很难保持每张图片的背景、角色和细节的统一。
前面提到的漫画《夏日岛》画风保持统一的前提是,作者科尔森输入了一些漫画家的名字作为关键词来限制画风。
在一次采访中,他还质疑:“这里有一个巨大的伦理问题。如果我让人工智能以尼尔·亚当斯(代表作《绿灯侠和绿箭侠》)的风格生成图像,这对他自己意味着什么?”
这一缺点也反映在动画设计中。例如,人工智能生成了一个角色的正面图。现在设计师想要这个角色的背面图。人工智能能能否生成角色姿势、服装类型甚至每个褶皱对应正面图的背面图?不,如果设计师想要侧面图怎么办?人工智能也做不到。
在汽车设计应用中,小文章说:“汽车外观之间有人工智能无法控制的细微差异。在奥迪A4和A6之间,你可能会认为A4更年轻,A6更稳定。正是这种微妙的变化,人工智能无法控制。你必须继续尝试,而不是有目的地喂各种图片。只有尝试许多组合,你才能得到满意的结果。”
2022年6月11日,《经济学人》杂志的封面通过Midjouney筛选出大量图片。编辑部表示,生成图片本身相对容易,但找到生成合适图片的指令并不容易。他们尝试了250次,生成了1000张图片,最终确定了拼贴风格的封面。
(《经济学人》杂志封面)
其次,人工智能绘画无法理解语言逻辑。
知乎上有一个受访者输入指令“泡菜小女孩”。结果AI给了小女孩站在泡菜缸里的照片;让AI画“婴儿肥”。结果AI画了一个胖乎乎的小宝宝;让AI在河里画三文鱼。结果,河里的三文鱼都是三文鱼片。
人工智能绘画并不能真正理解语义,它只能识别一个标签。
在培训模型的过程中,每张图片对应一系列标签,如果输入指令“泡菜小女孩”,它将与“泡菜”和“小女孩”图片对应元素,生成新图片的两个标签,但人工智能本身不能理解“泡菜”是什么行动。
对于这个缺陷,知乎24万粉丝的回答者“画花呛菜”也说了一个梗:
“前几天群里有人发了一个特别帅的火人,一群人惊呼,画得好,风格好,体积感特效质感都在线,焦虑感max!
然后我轻轻地说,它画火人这么好,让它拿出打火机点烟试试?
所以每个人都笑了,因为每个人都能想象这张照片,估计他们可以把手指塞进嘴里吃,或者直接表演咬打火机。”
(作者用Midjourney画的男人用打火机点烟)
最后,人工智能绘画有一定的门槛。
以开源模型Stable为普通用户 以Diffusion为例,如果人们想使用人工智能绘画,他们需要在当地部署SD程序。幸运的是,今年1月,一些B站up主人使用开源代码制作了一个绿色的中文安装包,节省了很多麻烦,否则不擅长英语、不懂程序的用户就没有资格进入。
即使SD部署成功,如果不是程序员,普通用户也很难理解使用过程中的错误报告。硬件上必须有最新几代NVIDIA显卡,否则根本拿不起人工智能绘画。
对于企业来说,外饰设计实习生小文也向商隐社吐槽:“(AI绘画软件)不能算是好工具。工具推出后,没有告诉企业如何使用,如何充分利用。很多用法都是企业自己探索的。”
当新技术出现时,人们担心、质疑和重视它的缺点是正常的。当19世纪的“新技术”摄影出现时,画家们也联合反对;当数字绘画出现时,它也会被传统画家鄙视。
只是人工智能绘画的发展不会因为人们的观念而改变,它正以超乎人们想象的速度进化。
04 发展
OpenAI于2021年1月推出Dalll-E(mini)模型,只要你给出一个文本描述,它就可以立即为你画图片。当时,它的绘画仍然相对粗糙。
(Dall-E(mini)模型绘图)
仅仅一年后,2022年1月,现象AI Discocoo图像生成程序 Diffusion出现了,它开始画出更复杂的氛围图,但还是无法完成人脸。
三个月后,OpenAI迭代了DALL-E模型,训练了6.5亿张图片,DALL-E 不仅清晰度比上一代高4倍,还能产生准确的五官。
然后,Midjourney和Stabley被称为最强的AI绘画软件 去年7月,Diffusion相继出现、8月份出现。
前者辅助生成了在科罗拉多艺术博览会上一举夺冠的画作《太空歌剧院》,后者以精美的二维图片席卷画圈。
(图片来自civitaitaitait.com)
正是在这个时候,很多人第一次了解到AI绘画。
“大约半年前,我关注的博客作者‘和菜头’每天都会发送一些人工智能绘画。一开始,他发送的画更抽象,涉及到具体的东西也不太相似。”郭炯明说:“但上周我周围的一位同事带我开始玩,发现人工智能绘画已经进化到了相当高的水平。”
此时的Stable Diffusion无法生成真人图片,但仅仅四个多月后,今年1月底,新版Stable Diffusion整合了一种叫Lora的模型训练方法。
Lora模型允许Stable Diffusion生成了非常逼真的真人图片,引发了“赛博coser”的浪潮。
“赛博coser”制作人、B站up主勘云工造表示,他的赛博coser不仅在中国受到了高度关注,而且在转发到推特后也受到了许多著名画家和coser从业者的关注。
技术的发展还没有结束。此时,真人图片的骨骼方向和姿势无法准确控制。一些论坛领导人研究了可以完成人物骨骼趋势、形式、动作和姿势的精确控制。
Stable 随着Diffusion的不断发展,早期版本留下的透视问题、光影问题、场景拼贴等问题逐一得到纠正,1.5版本中最典型的手模混乱问题也得到了纠正。目前,SD已发展到2.2版本。
今年2月,AI绘图插件Stable引入了向量图形编辑器、原型设计工具Figma和图像处理软件Photoshop Diffusion。
Stability 人工智能创始人兼主要投资者埃马德·莫斯塔克表示,创始团队对这些更新感到惊讶,并进一步披露了SD的功能,包括人工智能视频编辑和音频编辑功能:“事实上,我们可以做很多,只是不想吓唬每个人,所以一点一点地宣布。”
与此同时,自去年8月以来,中国也迎来了人工智能绘画的热潮。
百度发布了业内第一个人工智能艺术和创意辅助平台,用户只需输入自己的创意文本,就可以快速获得人工智能生成的相应绘画。
腾讯上线“腾讯上线”QQ “小世界人工智能画家”活动,用户上传照片,一键生成独家异维图像。抖音上线了 AI 人工智能绘画板块也在美图秀秀上线了绘画特效。
从2021年1月只能生成简陋的图片开始,人工智能绘画就在短短两年的时间里创作出超出人们想象的精美画作。
人工智能绘画技术正在加速从简单的物理图片到复杂的景观图片的跨越,从景观图片到卡通肖像的跨越,到绘制真人照片的三个月。
两年前,人们并不关心人工智能绘画的结果,两年后,有些人开始感到焦虑,那么未来呢?
事实上,上述三种典型的人工智能绘画缺点都以肉眼可见的速度得到了弥补。ChatGPT的出现给了人工智能绘画理解语言逻辑的可能性,OpenAI团队正在朝着这个方向发展;在Controlnet和其他插件的帮助下,无法准确控制的问题得到了初步解决。
至于启动成本,Disco 在Diffusion模型时代,在专业显卡上计算草稿级作图, Stablee还需要一个小时的计算时间 Diffusion实现了在消费级显卡上不到一分钟就能画出图片。
人工智能绘画正以超出人们想象的速度进化。如果不及时拥抱技术,很多画家可能会被人工智能“杀死”。
柯洁,中国围棋之王,在一个动态站问了一个灵魂问题:艺术学生或相关从业者如何看待人工智能绘画。评论区立即问柯洁:你觉得人工智能围棋怎么样。
2017年,阿尔法狗以其强大的实力席卷了围棋行业。现在很多职业棋手不约对方下棋,而是找人工智能训练,有的甚至背人工智能的棋谱,这是人工智能技术带来的变化。
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