编译：Dali@Web3CN.Pro
2023年，关于“加密技术与人工智能”的争论越来越多，但我认为我们不应该以消极的态度看待两者之间的关系。对于所有新兴技术来说，这样的争论是不可避免的。
我还记得2000年12月的一篇文章《每日邮报》写道：“互联网只是昙花一现，因为百万富翁根本不喜欢它。”现在让我们看看这句话是否特别有趣。
人工智能从根本上不同于加密技术
区块链是一种分散的、不可篡改的分布式分类账，有助于跨网络进行安全透明的共享数据交换，所有参与者都可以同时获取信息。
此外，它还可以跟踪账户、订单、产品和其他类型的信息。每笔交易都有一个独特的加密哈希值，包括各种交易细节，然后与其他交易记录一起存储在一个块中。
相比之下，人工智能（AI）它是一门新的技术科学，用于模拟、扩展和扩展人类智能的理论、方法、技术和应用系统，指向计算机、数据和机器部署程序的能力。
人工智能还包括基于特定算法进行数据预测或分类的机器学习和深度学习分支。人工智能具有简化重复任务、通过训练有素数据集强化决策过程等多种优点。
（机器学习是一门多领域的交叉学科，涉及概率论、统计学、接近论、突出分析、算法复杂性理论等学科。研究计算机如何模拟或实现人类的学习行为，以获得新的知识或技能，重新组织现有的知识结构，以不断提高其性能。它是人工智能的核心，也是使计算机具有智能的基本途径）
（深度学习是学习样本数据的内在规律和表达水平，这些学习过程中获得的信息对解释文本、图像和声音等数据非常有帮助。它的最终目标是使机器能够像人一样分析和学习，识别文本、图像和声音数据。深度学习是一种复杂的机器学习算法，在语音和图像识别方面的效果远远超过以前的相关技术）
人工智能与加密技术从根本上不同，因为它实际上需要集中的数据缓存来训练，这与坚持分散前提的加密技术相反。
目前，这两种技术都处于发展的早期阶段，有协同工作和发展的可能性。区块链可能会通过消除障碍、加快运营和提高效率，为基于人工智能的业务带来新的发展。
人工智能和加密技术可以一起工作
提高人工智能和踩低加密技术是完全错误的。最好的方法是使用这两种技术，让它们一起工作。当我们进入一个更数字化的时代时，我们所要做的就不是“仇恨”这两种技术。
事实上，它们可以完全共存，因为人工智能的动态本质是大规模提高解决问题的能力，而加密技术旨在帮助世界上的每个人。
我们将有更多的机会将分布式计算、强加密和由加密技术驱动的分散文化带入人工智能等技术（而不仅仅是加密货币行业）。让我们来看看加密技术和人工智能如何合作：
1、利用人工智能抽样提高加密货币挖掘效率
2、利用区块链身份验证技术审核机器学习和建模生成工具
3、利用情绪分析加密货币交易
4、基于代币的人工智能生态系统开发和大规模的人工智能服务货币化
5、民主治理去中心化网络
6、人工智能利用去中心化数据在单个中心化实体或多个去中心化实体(钱包、共享账户等)内进行个性化设置。)
小结
人工智能和加密技术都试图满足人们对生活更方便的渴望。现实是，我们生活在一个技术不断发展的世界里。因此，对我们来说，建立一个健康的生态系统来拥抱不可避免的变化是很重要的。
加密技术不仅有望改变人工智能，而且可以通过提高效率、安全性、用户体验和自动化水平来优化各种网络3应用程序，从而扩大分散服务的覆盖范围，使更多的人受益。
参考：
Megan Nyvold：领导加密交易所BingX的北美媒体主管。
Cointelegraph：Why are we debating crypto vs. AI?
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