Arweave的通用数据许可证UDL：Web3内容创作的未来

Arweave 最近推出了通用数据许可证（UDL），这是一个新功能，旨在为 Web3 中的创作者提供更大的内容控制权。这是通过允许创作者定义其内容被他人使用的许可证来实现的。

创作者可以按照自己的意愿编程通用数据许可证，定义其版税、分成、许可证的期限等等。这是一个重大升级，因为上传到 Arweave 的任何文件都可以实现货币化！

结合 Arweave 的永久数据存储（permaweb），UDL 为未来的创作者行业奠定了基础。

让我们看看它是如何做到这一点的。

UDL - 改变游戏规则

UDL 允许创作者为他们上传的内容附加 “许可证” 标签。这些标签类似于元数据，提供了有关如何使用内容的具体说明。更重要的是，它们还可以用于根据创作者的意愿相机进行赔偿。这有效地将每个文件，无论是图像、音乐、视频还是文稿，都变成了一个商业机会。

UDL 可以通过预定义的标签以编程方式定义许可条款，涵盖了派生作品、商业使用、许可费、货币、许可权持续时间和付款地址等方面。

默认情况下，基本许可证授予许可方（使用内容的人）以下权利：

• 复制

• 显示

• 公开展示

但它默认不授予以下权利：

• 分发内容

• 商业使用内容

• 制作派生作品

但所有参数都可以由用户指定。

如果您想深入了解通用数据许可证的技术细节和所有不同的许可选项，您可以查阅https://arwiki.wiki/#/en/Universal-Data-License-How-to-use-it。

创作者可以允许派生作品，并设定不同的条件，比如署名、来源标示、许可证传递和收益分享。

我们来看看在音乐行业中 UDL 可能如何运作。

在音乐产业中使用 UDL

假设一个摇滚乐队将他们的新单曲上传到 Arweave，并添加了一个 “许可证” 标签，表示其他人可以创建衍生作品（如混音），前提是他们与乐队分享一定比例的收入。这个比例可以是乐队决定的任何数字，从 0% 到 100% 都可以。

现在假设一个 DJ 决定对这首单曲进行混音。

根据许可证标签，当混音带来收入时，乐队将自动收到他们的份额。版税的分配由智能合约管理，确保了透明和安全的支付过程。这意味着乐队的任何成员都不会因为版税而失去自己的份额，这在传统音乐产业中是一个常见的问题（我们将在下面探讨这个问题）。

值得注意的是，在这种情况下，如果有多个版税接收方，可以指定一个智能合约来处理版税的分割和接收地址，否则，如果只有一个艺术家，可以指定一个地址（没有智能合约）作为接收方。

这种方法可以自动化音乐产业，并解决一些常见的挑战，比如成员离开乐队后，因为他们的贡献而失去未来的版税。UDL 确保版税始终得到支付，因为它们被硬编码到存储在 Arweave 的永久网络上的智能合约中。

实用建议：在将其硬编码到智能合约之前，最好将现实生活中的版税分配协议再次确认一遍。

但是，如果乐队心怀慷慨，他们也可以简单地添加一个声誉归属许可证，只要求他们被命名为原创创作者。

阅读关于通过 UDL 可以使用的所有不同支付方式的信息，请查看https://arwiki.wiki/#/en/Universal-Data-License-How-to-use-it。

商业使用和许可

UDL 不仅限于音乐，它适用于所有形式的数字内容，并且可以处理商业使用许可。

• 可以设置 “商业使用” 标签来允许或禁止内容的商业使用。

• 如果允许商业使用，可以使用 “许可证费” 标签来指定月度或一次性许可证费用。

• 该费可以通过用户选择的指定货币进行计价。

• 另外，“到期” 标签也可以用于指示许可证条款的到期时间。

例如，一位设计师可以将资源上传到 Arweave，并设置许可证标签，表明公司可以在支付直接链上的一次性或月度许可证费用的情况下使用这些资源。

让我们来看一些潜在的用例。

使用UDL进行商业使用和许可的示例

想象一下流行的库存图像平台，比如 Shutterstock，它托管着数百万张图片、视频和其他创意素材。这些平台会收取费用来授权这些资源的使用，而这种模式可以复制到链上，每个资源都成为 Arweave上的非同质化代币（NFT），并利用 UDL。

同样，教育者可以允许他人以支付小费的方式修改和使用他们的课程资料。

例如，Udemy 是一个在线学习平台，教育者可以在这里向世界各地的学生销售课程。这些教育者每当有学生注册课程时，都会收到课程费用的一部分。然而，虽然在 Udemy 购买课程可以让你个人使用和学习课程内容，但并不一定授予你将课程材料用于商业目的的权利。

Udemy 的服务条款规定，购买课程时，你获得的是查看和学习课程内容的许可证，但该许可证不包括商业使用，比如转售课程内容或用它创建自己的课程。这意味着课程创作者无法从这些商业和第三方使用中产生潜在的收益。

在 UDL 的框架下，教育者可以将他们的课程内容上传到 Arweave，并附加一个许可证标签。这个标签可以指定，例如，内容可以被他人使用或修改，以换取一定的费用。如果他们的内容被广泛使用或改编，他们的收入可能比传统的 Udemy 模式要多得多。此外，每笔交易都会透明地记录在区块链上，因此不会有丢失或未领取的付款风险。

同样，UDL 也可以为 YouTube 创作者带来相同类型的改变。目前，YouTube 上的内容创作者通过广告收入、品牌合作和观众捐赠来赚钱。然而，UDL 为YouTuber 打开了一种新的收入来源。如果他们的视频被广泛使用或采样，他们可以在现有的 YouTube 收入之上获得额外的收入。

防止版税损失

我们估计，英国作家每年可能因效率低下的收款系统、缺乏透明度和未领取的版税而损失数千万英镑，对于新兴和非主流作家尤为明显。”

—— 节选自《音乐商业全球》“失踪的歌曲版税在哪里？”

在传统模式下，由于收款系统效率低下、缺乏透明度和未领取的版税，创作者每年损失了数百万的版税。通过提供一个明确的、链上的系统来定义和执行许可协议，UDL 可以帮助消除这些损失。

每个许可协议都是透明、高效、自动化的，大大降低了人为错误和延迟的风险，从而防止创作者无法及时获得版税。

而且，由于这些协议是不可更改的，存储在区块链上，创作者不必担心如果他们更改联系信息或未能及时领取版税，就会导致版税消失。

Arweave 上的 UDL 从开源软件中汲取灵感，并将其扩展到所有形式的数字创意。它使创作者能够自由表达自己，安心知道自己的作品将受到尊重，并且能够得到公平的补偿。

从音乐家到设计师，教育者到电影制片人，所有的创作者都可以从 Arweave 上的通用数据许可证所提供的机会中受益。